Künstliche Intelligenz
KI dort einsetzen, wo sie nachweisbar Arbeit abnimmt
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern am fehlenden Anwendungsfall. Wir beginnen deshalb mit der Frage, welche wiederkehrende Arbeit tatsächlich Zeit kostet – und bauen erst dann.
Für wen
Passt das zu Ihrer Situation?
Unternehmen mit hohem Aufkommen an Dokumenten, Angeboten oder Support-Anfragen
Teams, die verstreutes internes Wissen endlich durchsuchbar machen wollen
Produktverantwortliche, die KI-Funktionen in ihre Software aufnehmen möchten
Leistungsbausteine
Was konkret dahintersteckt
Wissenssuche über eigene Daten (RAG)
Handbücher, Verträge, Tickets und Protokolle werden zu einer verlässlichen Auskunftsquelle. Antworten enthalten Belegstellen, damit Ihre Mitarbeitenden nachprüfen können, woher eine Aussage stammt.
Dokumentenverarbeitung
Eingangsrechnungen, Lieferscheine und Formulare werden ausgelesen, geprüft und strukturiert weitergegeben. Unsichere Fälle landen bewusst zur manuellen Kontrolle beim Menschen statt still im System.
KI-Funktionen im eigenen Produkt
Zusammenfassungen, Klassifizierung, Vorschlagsfunktionen oder Assistenten – direkt in Ihrer Anwendung, mit Streaming-Antworten und sinnvollem Verhalten bei Modellfehlern.
Evaluierung und Qualitätssicherung
Wir bauen Testfälle für KI-Ausgaben auf, messen die Trefferquote und machen Änderungen vergleichbar. So wird aus einem beeindruckenden Prototyp ein System, dem Sie im Alltag vertrauen können.
Ergebnis
Das halten Sie am Ende in der Hand
- Bewertete Liste von KI-Anwendungsfällen mit Aufwand-Nutzen-Einschätzung
- Produktiv nutzbare Lösung inklusive Anbindung an Ihre Datenquellen
- Evaluierungs-Set zur laufenden Qualitätsmessung
- Datenschutz- und Betriebskonzept für den KI-Einsatz
Technologien
Womit wir arbeiten
- Azure OpenAI Service
- Claude API
- Semantic Kernel
- Vektordatenbanken
- Python
- .NET
- Azure AI Search
FAQ
Häufige Fragen zu KI & Automatisierung
Bleiben unsere Daten beim KI-Einsatz vertraulich?
Ja. Wir setzen auf Dienste mit Rechenzentrum in der EU und auf Verträge, die eine Nutzung Ihrer Eingaben zum Modelltraining ausschließen. Welche Daten das System überhaupt sehen darf, legen wir vorab gemeinsam fest und setzen es technisch durch.
Was kostet ein KI-Projekt im laufenden Betrieb?
Die Betriebskosten hängen vom Nutzungsvolumen ab und liegen bei typischen internen Anwendungen im niedrigen dreistelligen Eurobereich pro Monat. Wir schätzen die zu erwartenden Kosten vor der Umsetzung ab und bauen eine Verbrauchsmessung ein.
Woher wissen wir, ob die KI verlässlich antwortet?
Wir legen gemeinsam mit Ihren Fachleuten einen Satz realistischer Testfragen samt erwarteter Antworten an und messen die Ergebnisse automatisiert. Damit ist jederzeit belegbar, wie gut das System arbeitet und ob eine Änderung es besser oder schlechter macht.
Brauchen wir eigene Modelle oder eigenes Training?
In den allermeisten Fällen nicht. Der Zugriff auf Ihre eigenen Daten über Retrieval liefert bessere und aktuellere Ergebnisse als ein trainiertes Modell und ist deutlich günstiger zu betreiben und zu pflegen.
Passt außerdem dazu
Individuelle Softwareentwicklung
Wir bauen Fachanwendungen, Portale und Schnittstellen, die genau auf Ihre Abläufe passen – wartbar, getestet und ohne Vendor-Lock-in.
IT-Beratung & Architektur
Architektur-Reviews, Code-Audits und Technologieentscheidungen von jemandem, der die Systeme auch selbst baut – nicht nur Folien dazu.
Cloud & DevOps
Wir planen, bauen und automatisieren Ihre Cloud-Umgebung auf Azure oder Google Cloud – reproduzierbar, überwacht und mit vorhersehbaren Kosten.
Sprechen wir über Ihr Vorhaben.
Ein kostenloses Erstgespräch von dreißig Minuten reicht meist aus, um zu klären, ob und wie wir helfen können. Ohne Verkaufsdruck.
Wir melden uns in der Regel innerhalb eines Werktages