Maschinen- & Anlagenbau
KI-Wissenssuche über technische Dokumentation
Tausende Seiten Handbücher, Normen und Serviceberichte werden zu einer Auskunftsquelle mit belegten Antworten.
Dies ist ein Anwendungsszenario, kein abgeschlossenes Kundenprojekt. Es beschreibt eine typische Aufgabenstellung und unser Vorgehen – die genannten Ergebnisse sind erreichbare Zielgrößen, keine gemessenen Kundenwerte.
Ausgangslage
Das Problem
Servicetechniker suchten Informationen in PDF-Sammlungen, die über Netzlaufwerke, Mailpostfächer und ein altes Wiki verstreut waren. Erfahrungswissen steckte in wenigen Köpfen und ging mit jedem Ruhestand teilweise verloren.
Unser Vorgehen
- Erschließung der Bestandsdokumente inklusive Zeichnungen und Tabellen
- Semantische Suche mit Belegstellen in jeder Antwort
- Rechteprüfung, damit nur freigegebene Dokumente in Antworten einfließen
- Evaluierungs-Set aus realen Fragen der Technikerinnen und Techniker
Ergebnis
Was sich dadurch ändert
- Antworten mit Quellenangabe statt Suche über mehrere Ablagen hinweg
- Messbare Trefferquote, die bei jeder Änderung nachgeprüft wird
- Betrieb ausschließlich in EU-Regionen, kein Training mit Kundendaten
Eingesetzte Technologien
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- .NET
- Vektorsuche
Sprechen wir über Ihr Vorhaben.
Ein kostenloses Erstgespräch von dreißig Minuten reicht meist aus, um zu klären, ob und wie wir helfen können. Ohne Verkaufsdruck.
Wir melden uns in der Regel innerhalb eines Werktages